第27节：关注细节精益求精(9)
那么，怎样把信息加工成有用的决策依据呢？
从哲学的角度讲，事物的运动规律都可以用数学模型来表示，只是因为人类认知不足，所以有些领域可以用数学模型来建立因果关系，有些领域还没有建立起客观、准确的数学模型。但是即使有数学模型的经济规律，在处理大量信息时，人工计算量是很大的，有时得不到即时的结果，往往会错过机会。比如说，天气预报，数学模型很早以前就建立了起来，但是在计算机应用之前，这些数学模型应用得很少。为什么？因为当数学家们计算出结果后，时间可能已经过三四天了，对于第二天的预报已经没有意义了，但是计算机的应用解决了这个问题。我们每天在新闻联播后，看中央电视台的天气预报，云层的运动图就是计算机模拟运算的结果。所以计算机可以从庞杂无序的信息中，迅速提炼出决策依据的数据，提高决策效率，让决策者抓住身边的每一个机会。而且决策者不必学习或懂得数学模型的机理，一个现成的软件，搞定所有的计算，只要输入数据，计算机就会给出结果。
2.沟通与监控的实时化
对过程状态的实时掌控沟通与监控的实时化中所说的控制不是监视员工行为的意思，而是过程控制、状态调查。控制的实时化就是对过程状态的实时掌控，以便于及时了解异常情况，实时进行处理，避免酿成错误。
即时沟通可以提高事务处理的效率。
3.存储与检索的条理化
企业有各种文件，包括规定、标准、流程、作业指导书、计划、统计报告、绩效考核表等文件，文件繁杂，有时甚至相互冲突。这种情况让使用者有时感觉凌乱，有时感觉迷茫。因为第一我们寻找数据与条款支持，是有针对性的，面对分散在各种文件中的数据与规定，靠手工检索，一时很难全面、准确地找到；第二若有来自相互冲突的数据或者规定，又让我们不知所依，陷入两难境地。第一种情况，企业在岗前培训中，常常见到；第二种情况，我们在总结会上常常见到。二者都会影响企业的运转效率与决策准确性。这种问题，利用信息化与计算机技术就可以很好地解决。
解决步骤：
建立分类标准，把规定、标准、流程、作业指导书、计划、统计报告、绩效考核表、内部规定与数据按岗位需求与作业需求分成不同的检索单元。
在每一个条款或者是数据块后面注明适用对象，作业类别，类似于索引目录。
建立集计算机数据库及其检索项。
建立检索链接。
本节参考了汪中求细节管理研究机构推出的《精细化管理》丛书部分内容。由于篇幅及本书体例所限，在这里对精细化管理如何把握只是泛泛而论，其中涉及到很多表格和示图性的东西也只是一带而过。
在汪中求细节管理研究机构的《精细化管理》系列中，对如何把握精细化管理有详尽的论述，并有很多实用性的表格和工具。想继续深入了解者可参考此套丛书，在此我就不一一赘述。
